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      博士後期課程
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2012/11/10

多次元構成法(MSD)

今日はMSDを試した。内容のメモ。
・各要素における距離行列(類似度)を求める:ユーグリッド距離が一般的
・距離行列からn次元のマップを求める
・2次元に投影して図を描く

この手続きで個人の選好の類似度を分類できる。
すでに過去にやっている人がいっぱいいた。
Bennett, J. F., & Hays, W. L. (1960). Multidimensional unfolding: Determining the dimensionality of
ranked preference data. Psychometrika, 25, 27-43.

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