BDM(Becker–DeGroot–Marschak) bet と WTP(willingness to pay)

財の価値を推定する最も典型的な方法として、BDMオークションが知られている。
簡単に言うと、その商品にいくら払っても良いのかを自己申告してもらう。

その際の手順は、
１．０～１０ドルの間でDVDを値踏みしてもらい（価格と商品は一例）
２．コンピューターがランダムに価格を選ぶ。
３．消費者が指定した価格よりも高い値を付けていれば、商品を自分の指定した値段で購入できる。低い価格を付けていれば、お金を払う必要は無いが、商品を購入することもできない。

つまり、10ドル(最大値)と値踏みすれば、確実に購入でき、５ドル（中央値）であれば５０％の確率で購入できる。つまり、どれだけその商品にお金を払っても良いか（willingness to pay）を測定している。


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この手法は、最近の神経経済学の実験でよく使われている。
WTPは商品だけではなく、色んな物に応用できる。例えば、電気ショックを回避するのに何ドル払いますか？という形で、電気ショックの価格を測定することも可能である。

最近の論文では、こちら。
カルテクのAntonioがＷＴＰを財毎（宝くじ、食べ物、小物）に測定し、全てのＷＴＰと相関して活動する、Common Valueを表現する脳部位を探したら、vmPFCでしたよ。という話、ただし、実験上の問題点がある。
１．解析の仕方：3つの財全てに賦活した脳部位を探すためにconjunction analysisをするのだが、実際に示された図は、(FDR corrected)を用いていない、uncorrected P<0.001の図
２．データの解釈：全ての財に対して共通の価値を表現しているなら、財の種類に関わらずＷＴＰに依存して活動が変化する必要があるが、実際のデータでは宝くじの条件で最も活動が低い
３．２の解析は、Peak voxelのみの活動を用いている
４．WTPが真の価値からどの程度ずれるのか？多分、結構なノイズになるだろう。

従って、特に２の結果からこれは、財に関わらない共通の価値（筆者らは、common decision variableとして説明。ここでは意訳している）が表現されているのではなく、３つの財全てに対して価値を表現した脳部位（＋財毎に感度が違う）と理解するのが最も適当ではなかろうか？

お金（Currency）って何よ？というのが根本的な問いなんだろうが。