研究の姿勢

研究する上で最も大切にしていることは、常に限界に挑戦し、今まで見たことのない世界を切り開こうと挑むことです。当たり前のことだけれども、忘れないように記しておく。苦しくなったときには、楽な方に逃げやすいので。
　繰り返し新たな試みを継続することで、どこかできっと新たな局面が切り開かれる。挑戦し続けることは簡単ではないけれど、守りに入ったらそこで進歩は終わってしまう。だから研究は楽しく苦しい。

ポストポスドク問題

ポスドク問題の現状を如実に表現した名文。円城 塔　著
大学時代に所属した研究室の先輩のブログから知りました。

研究者になろうと志す大学院生にはみんな読んでもらうのが良いのではなかろうか。自分が大学生の頃にこれを読んでいたら、果たしてアカデミックを目指したかどうか怪しいところ。研究者になると決心した時にそれなりに覚悟を決めたけど、今の状況はそれ以上に厳しいように思う。

Expected Utility theory, Prospect theory

Expected value theory
EV = P*X P:確率、X：お金


Expected utility theory
EU = P*U(x) P:確率、U(X)：単調増加関数

　＊U(X)は効用。それに確率Pを掛けているので、”期待”効用


Prospect theory
V(p,x) = ω(p)*V(x)
ω(p):主観確率
　　　　　　　　　　V(x):Reference dependent value

　＊V(x)には利得のみならず損失も含まれる

メモ：行動経済学と実験経済学の違い

行動経済学
　主に、心理学を主体的に経済学に取り込んで、いかに人間が”不合理”であるか？を理論と比較して説明を試みてきた学派

実験経済学
　理論経済出身者が、理論の正しさとその適応度合いを知るために実験を行ってきた

ということで、行動経済学者は実験が得意で、理論の外で行動に影響を与える要因を探すことに重点を置いている。一方、実験経済学者は実験デザインが理論系の人にありがちな難しいデザインになっており、理論と測定が何故ずれるのか？に重点が置かれているように思う。。。（本当か？）

Future discounting and Utility

人間は将来得られるお金の価値を割り引いて計算する。
例えば、
・”すぐもらえる20ドル”と
・”一ヶ月後にもらえる30ドル”
　ならどちらを選ぶ？
すぐもらえる20ドル！！！（自分は）

ということで、将来得られるお金の価値は目減りする。
この目減りの仕方は、Exponential function(指数関数)と比べてHyperbolic function：双曲線でよく説明される。

ところが、この将来割引の測定において限界効用逓減の法則は無視されており、liner functionであると仮定されている。（多くの人間では、お金の主観的な価値は金額が高くなるほど、目減りする：risk aversion）。

ということで、真に当てはめるべきモデルは、時間割引とリスク依存性を両方伴ったモデルである必要がある。時間割引は奥が深く難しい。。。