心機一転

新しい研究テーマをいろいろ立ち上げようとがんばってます。
１．目的は意思決定がどのように脳で起こるのか知りたい
２．特に、欲求とか意欲、それからストレスなど、日常生活の中で自分の行動が変わる時脳で何が起きているのかに興味があります。専門的には恒常性と脳の関係を理解したい。
さ、12月からがんばろう～

決めた

今日自分の中であることを決めました。内容についてはいずれまた。
自分は後悔しないためになんでも決めるんだと最近自覚してます。
ああすれば良かった。こうすれば良かった。とは言いたくない。

突き抜けた

ずっと結果の解釈に迷っていたVMPFCの単一神経細胞活動の結果について、明快な回答を得る方向性がついた。

問題点を整理すると
１．VMPFCの単一神経細胞活動はUtilityを表現するのか？
２．OFCのニューロンではrange-normalizationが起こるのだが、これはUtilityの表現と伴に起こることなのか？独立な事象なのか？

という問題があって、特に、２．が難点だった。
Utility = powerfunc(alpha)で定義できるので、１は簡単に解けるのだか、
２．のNormalization parameterの定義が難しい。

それを、２．Firing rate = X-val/range:Max(x)-Mini(x)
と定義し、１と２を合わせると

単一神経細胞活動は
・Firing rate = Utility(alpha)/ Max(U(alpha))-Mini(U(alpha))
と表現できる。

最後にニューロン毎に最大発火頻度が違うので、
各ニューロンの発火を最大発火頻でノーマライズすればOK
つまり、
Hz/max(Hz) =  Utility(alpha)/ Max(U(alpha))-Mini(U(alpha))
となるはず。

Perfectにノーマリゼーションが起きている場合。
inperfectな場合もあるので、

Hz/max(Hz) = Utility(alpha)/ sf*(Max(U(alpha))-Mini(U(alpha)))
0<=sf*(Max(U(alpha))-Mini(U(alpha)))<=1.0

と、ノーマリゼーションのゲイン scaling factorを付ければ完璧。

最後にalpha と sf　をパラメーター推定する。